Resolvemos lançar também a nossa calculadora de coeficiente de correlação. Após o sucesso da calculadora de covariância, muitos alunos cobraram uma ferramenta efetiva para calcular o coeficiente de correlação.
Foi um pouco complicado, mas conseguimos trazer uma ferramental extremamente funcional e precisa.
Se atente as instruções de uso e aproveite a nossa calculadora.
Calcular Correlação
Instruções de uso:
- Insira no primeiro espaço os valores do conjunto X;
- Insira no segundo espaço os valores do conjunto Y;
- Clique em CALCULAR. IMPORTANTE: nos campos para adicionar as variáveis X e Y, informe os valores separados por um ESPAÇO (exemplo: 2 24 33 44 67), e para números com VÍRGULA, utilize PONTO (1.24 3.224 8.56).
Variável X:
Variável Y:
O que significa Coeficiente de Correlação?
O coeficiente de correlação é uma medida estatística da força de uma relação linear entre duas variáveis. Seus valores podem variar de -1 a 1. Um coeficiente de correlação de -1 descreve uma correlação negativa ou inversa perfeita , com os valores de uma série aumentando enquanto os da outra diminuem e vice-versa. Um coeficiente de 1 mostra uma correlação positiva perfeita ou uma relação direta. Um coeficiente de correlação de 0 significa que não há relação linear.
Os coeficientes de correlação são usados na ciência e nas finanças para avaliar o grau de associação entre duas variáveis, fatores ou conjuntos de dados. Por exemplo, uma vez que os altos preços da soja são favoráveis para os produtores, pode-se supor que a correlação entre os preços da soja e os retornos futuros dos estoques de soja seja fortemente positiva. O cálculo do coeficiente de correlação dessas variáveis com base em dados de mercado revela uma correlação moderada e inconsistente em períodos longos.
Informações principais
- Coeficientes de correlação são usados para avaliar a força das associações entre variáveis de dados.
- O mais comum, chamado coeficiente de correlação de Pearson, mede a força e a direção de uma relação linear entre duas variáveis.
- Os valores sempre variam de -1 para uma relação perfeitamente inversa ou negativa a 1 para uma correlação perfeitamente positiva. Valores iguais ou próximos de zero indicam nenhuma relação linear ou uma correlação muito fraca.
- Os valores dos coeficientes necessários para sinalizar uma associação significativa dependem da aplicação. A significância estatística de uma correlação pode ser calculada a partir do coeficiente de correlação e do número de pontos de dados na amostra, assumindo uma distribuição populacional normal.
O que é um coeficiente de correlação?
O coeficiente de correlação descreve como uma variável se move em relação a outra. Uma correlação positiva indica que os dois se movem na mesma direção, com um valor de 1 denotando uma correlação positiva perfeita. Um valor de -1 mostra uma correlação negativa ou inversa perfeita, enquanto zero significa que não existe nenhuma correlação linear.
Como você calcula o coeficiente de correlação?
O coeficiente de correlação é calculado determinando a covariância das variáveis e dividindo esse número pelo produto dos desvios padrão dessas variáveis.
Fórmula:
Como o coeficiente de correlação é usado em investimentos?
Os coeficientes de correlação desempenham um papel fundamental nas avaliações de risco do portfólio e nas estratégias quantitativas de negociação. Por exemplo, alguns gerentes de portfólio monitorarão os coeficientes de correlação de suas participações para limitar a volatilidade e o risco de um portfólio.